Vous recherchez un stage en Data et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors cette offre est faite pour vous ! 

Crédit Agricole CIB (CACIB) est la banque de financement et d'investissement du Groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier 1 (The Banker, juillet 2017).

Crédit Agricole CIB propose à ses clients une gamme étendue de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale.

Créé il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :

• Développement de solutions AI de pointe : Création d’outils d’IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés

• Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions AI sur mesure

• Optimisation des processus métiers : Augmentation de l’efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l’expérience client

• Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative

Concrètement vos missions seront les suivantes :

- Collaborer avec les Data Scientists pour déployer des solutions d’IA de pointe adaptée aux besoins des métiers de la banque d’investissement (modèles d’analyse prédictive, NLP, IA générative)

- Participer au développement de nouveaux composants (microservices, API, etc.) réutilisables ou spécifiques au cas d’usage sur lequel vous travaillez, tout en rédigeant la documentation technique nécessaire à leur maintenance

- Contribuer à l’intégration et au déploiement continus (CI/CD) pour garantir la mise à jour régulière des fonctionnalités dans nos pipelines

Missions transverses :

- Acquérir une compréhension approfondie des outils et technologies en place, notamment les plateformes Dataïku et AWS utilisées pour l’industrialisation des solutions.

- Identifier et proposer des améliorations pour les outils et pratiques existants

Vous serez encadrés par des Data Engineer DevOps en interne, des experts métiers et des experts de la data.

Vous évoluerez dans un environnement propice à la mise en application des connaissances que vous avez acquis durant votre cursus académique, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d’investissement de premier plan. 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Et si c'était vous ? 

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université

Spécialisation : Développement informatique ou Big Data

Une première expérience en xxx est souhaitable/nécessaire.

Hard Skills : 

- Maîtrise du langage Python

- Maîtrise des outils de versioning (Git)

- Bonnes notions des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes)

- Bonnes notions des bases de données relationnelles et non-relationnelles (PostGreSQL, Elasticsearch, MongoDB)

- Une première expérience sur l’environnement Linux serait un plus.

- Une première expérience avec Kafka ou sur la partie CI/CD dans GitLab serait un plus.

- Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus.

- Maitrise du Pack Office 

- Français & Anglais courants.

Soft Skills : 

- Rigueur

- Autonomie

- Bon relationnel

- Curiosité technique

- Force de proposition

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous. 

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.