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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Scientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2024-88117  

Date de mise à jour

19/05/2024

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 ou 24 mois

Date prévue de prise de fonction

02/09/2024

Missions

Vous recherchez une alternance en IT et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors postulez !

 

 

L'AI Factory de CACIB est une structure dédiée au développement de solutions mettant en œuvre l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.

Ses membres sont répartis entre Paris et Singapour.
L'AIF a pour mission de répandre l'intelligence artificielle au sein de la Banque.


L'AIF est positionnée dans le Digital Excellence Center de Global IT au sein d'IOS (IT Operations Services).

 

Concrètement vos missions seront les suivantes : 

 

- Assurer les fonctions de Data Scientist au côté de collaborateurs venant des différentes directions de la banque, de la naissance d'une idée à l'industrialisation du projet (modélisation, tests, POC, pipeline, production).

 


- Participer au rayonnement de l'AI Factory au sein de CA-CIB et du groupe Crédit Agricole à travers la présentation et la communication sur les cas d'usage réalisés et la contribution aux instances de la communauté Data Science.

 


- Consolider et enrichir ses connaissances en Data Science et Intelligence Artificielle en maintenant une veille scientifique régulière sur les techniques de Machine Learning.

 


- Travailler dans le respect des bonnes pratiques pour garantir la qualité du code (clean code, couverture de tests, maintenabilité, évolutivité).

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ? 

Formation : Université, Ecoles de commerce ou d'ingénieur 

 

Spécialisation : Data management 

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

-  Maîtrise du Pack Microsoft Office

 

-  Connaissances en data management et bases de données Access


-  Connaissances des langages SQL, Python, SAS, R


-  Connaissances des outils de data visualisation : Dataiku,Power BI, Qlikview

 

Soft Skills : 

- Curiosité intellectuelle

 

- Attrait pour l'innovation


- Aisance inter-personnelle

Langues

Français & Anglais courants