NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !               

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

 -DATA/ML ENGINEER - Basé à  Montrouge (92) -

VOS MISSIONS

En tant que data/ML engineer au sein de l'AI Factory, vos missions seront les suivantes :

1/ Contribuer à la mise en œuvre de cas d’usages pour les métiers de la Banque

• Participer au développement d’applications d’IA en tant que référent technique.
• Mettre en place les bonnes pratiques de développement
• Collaborer avec les Data Scientist pour industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle pour les métiers de la banque
• Inscrire les cas d’usages dans le cadre de la gouvernance mise en place (en particulier au travers de Dataiku)
• Participer à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD) en veillant à ce que les nouvelles fonctionnalités ou les mises à jour soient correctement intégrées dans les différents pipelines.
• Participer au développement de nouveaux composants (microservices et API, batch jobs, automatisation de tâches) et à la rédaction de la documentation technique
• Maitriser les environnements cloud (AWS en particulier)
• Suivi des performances dans le temps des cas d’usages métiers
• Proposer des améliorations et des optimisations pour les outils et les processus existants.

2/ Contribuer aux interactions avec l’écosystème interne et externe

• Contribuer à l’activité de veille, R&D et à son partage en interne
• Participer aux communautés internes (Smart Data, Data science, Dataiku) et du Groupe (Club Big Data)

3/ Développer votre propre expertise et la mettre au service de l’équipe et de la Banque

• Maintenir ses compétences à jour sur les outils de l’écosystème IA (AWS, Dataiku, …)

VOTRE EQUIPE

Au sein de DEC (Digital Excellence Center), la Tribu « AI Factory & Smart Automation » est une structure transverse au service des différents métiers et IT de CACIB, dont la mission est de construire des applications basées sur l’intelligence artificielle, d’automatiser des processus et de promouvoir l’usage de l’IA.

Composée de plus de 70 collaborateurs internes et externes, répartis entre Paris, Singapour et Hong Kong, la Tribu a déployé environ 70 cas d’usage en production au cours des deux dernières années et gère un portefeuille de plus de 500 robots.

Opérationnellement les équipes IA sont réparties en 5 squads métier travaillant en mode Agile, chacune dédiée à un domaine métier, et dotée de l’ensemble des profils (Data Scientist, ML Engineer, BA, Scrum Master, etc.) et compétences (IA prédictives, NLP) afin de pourvoir délivrer des produits et services IA en complète autonomie.

Une « Component Team », en charge de l’administration des plateformes (Dataiku et Cocoon, plateforme Open source pour le NLP) et de la construction des « Buildings blocks » complète le dispositif.

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Une 1ère expérience en tant que data/ML Engineer souhaitée, idéalement au sein d’une BFI.

Compétences clés recherchées :

• Connaissance des approches data science, ML engineering et des techniques de machine learning
• Maîtrise du langage Python et de quelques librairies usuelles (tel que : sklearn,
  tensorflow, keras, statsmodel, pandas, matplotlib)
• Maîtrise de l’écosystème DataScience des Clouders (AWS Sage Maker en particulier)
• Experience confirmée dans la mise en oeuvre et le déploiement de projets Dataiku à l’échelle
• Maîtrise du framework MLOPS
• Maîtrise d’outils de versionning (Git) et CI/CD (Gitlab)
• Maîtrise d’outils de conteneurisation et d’orchestration : Docker, Kubernetes
• Expérience sur l’environnement Linux
• Bonnes notions des bases de données relationnelles et non-relationnelles (PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB, …)
• Expérience sur Kafka 
• Connaissance des métiers de la BFI
• Connaissances générales sur les technologies des systèmes d’information

Compétences comportementales :

• Capacité à travailler en mode projet, dans des équipes pluridisciplinaires
• Méthode et rigueur
• Orientation résultat
• Pragmatisme
• Autonomie
• Forte capacité d’analyse et de synthèse
• Curiosité

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.