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Développeur Analyste de base de données -Modèle Interne H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-57081  

Date de parution

04/05/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Développeur Analyste de base de données -Modèle Interne H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/06/2021

Missions

La Direction Risk and Permanent Control (RPC) fait partie de la ligne-métier Risques et Contrôles Permanents.

Au sein de la nouvelle organisation MCR, le service économétrie est en charge des historiques des paramètres de marché qui entrent dans les modèles de risque de marché et dans les modèles de risque de contrepartie sur opérations de marché.

Dans le cadre des exigences règlementaires, le recalibrage annuel de la période de VaR historique Stressée est requis. Pour optimiser ce processus une librairie Python dans un environnement ANACONDA a été développée par l’équipe Econométrie du Modèle Interne.


Cette librairie fait l’acquisition des historiques des paramètres de marché (environ 100GB) et calcule les risques en s’appuyant sur les grecques des portefeuilles de CACIB.
Un développement est en cours pour gérer les données en s’appuyant sur une base de données Sybase.


Le projet de stage consistera à optimiser, sécuriser et exposer la librairie, en particulier sur la gestion des données :


- Gérer l’environnement hardware en collaboration avec l’IT : serveur, système d’exploitation, base de données
- Optimisation : chargement, accès aux données
- Mettre ne place une API
- Audit : suivre les modifications, définir des accès
- Développer l’interface : requêtes et modifications
- Alimenter  la librairie depuis la base de données
- Optimiser  la librairie Python

Le campus Evergreen (Montrouge) sur lequel vous effectuerez votre mission est activement ouvert sur la ville et intégré dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Université, Ecole d'ingénieur/informatique
Spécialisation : Statistiques,Mathématiques financières,Data science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Soft skills :
-Rigueur
- Dynamisme
- Curiosité

- Sens de la communication 

Outils informatiques

Fortes connaissances en base de données (Sybase, SQL...)
Langages de programmation (Python, R, C#,....)

Langues

Français et Anglais courants