Les Financements Structurés (Structured Finance - SFI) constituent un des pôles leaders de Crédit Agricole CIB. Il a pour missions principales :
- D’originer, structurer des financements complexes reposant majoritairement sur des sûretés réelles,
- D’apporter un conseil en matière de stratégie et de montage de financements, au niveau mondial sur plusieurs secteurs (Aviation & Rail, Infrastructure, …)

Dans un contexte règlementaire de plus en plus complexe (Bale 4, IFRS 9…), nous allons vers :
- Une digitalisation du monde des financements
- Un changement de structure du métier des financements. (Exemple : nous observons une hausse des deals large pool)

Dans ce contexte, CACIB a lancé un Programme Stratégique, Loanscape. Il vise à transformer l’ensemble de la chaine de valeur de la Banque de Financement au niveau mondial (de l’Origination, au Back Office, jusqu’à la Finance et au Risques) en construisant un eco-system data centré et interconnecté.

Le programme vise à :
- Construire en un système intégré, modulaire, mondiale, data-centric… pour couvrir les besoins des métiers de la Banque de Financements
- Améliorer la gestion du portefeuille au niveau mondial et améliorer l’efficacité opérationnelle sur l’ensemble de la chaine : Front, Agency & Middle Office, Back Office, FIN, RPC, IT, …

Rattaché au Product Manager du périmètre transverse, le Business Analyst travaille en étroite collaboration avec les contributeurs principaux :
• Les membres de l’équipe projet
• Les autres équipes projet Loanscape
• Les métier Front/Middle Office/Back Office.

Au sein de l’équipe CORESYSTEM du programme Loanscape, vos missions sont les suivantes :
• Apporter la vision fonctionnelle Métier dans les échanges et livrables à destination du département informatique (GIT) et l’expertise méthodologique projet. :
• Assister le ProductOwner pour l’élaboration des stratégies :
• Participer aux tests fonctionnels
• Suivre l’avancement du Product Backlog et KPIs
• Soutenir la gestion du changement et la communication sur le projet
• Gérer la migration du stock et l’intégration du système cible dans l’éco- system
• Gérer le déploiement

La synthèse des livrables attendus est la suivante :
• Impacts identifiés sur le Target Operating Model
• Modélisation des processus, description de besoins, stratégie de tests permettant d’engager le cycle de développement, stratégie de déploiement et stratégie de migration.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

• Expérience significative de la gestion de projet/ Business analyst au sein d'une banque d'investissement et/ou avec des expériences métiers probantes.
• Expérience significative dans le domaine de l'informatique dans le cadre de projets de grande envergure

Les plus :

• Connaissance approfondie de l'organisation, des outils, des systèmes informatiques et des processus des activités de financement de CACIB (front to accounting)
  

Hard skills :

• Capacité à travailler avec de nombreux contributeurs
• Solides capacités d'organisation et d'analyse
• Rigoureux et méthodique avec une grande capacité d'adaptation et de gestion des priorités
• Etre force de proposition sur les solutions/processus/organisation actuels,
• Familier avec les sujets liés aux données

Les plus :

• Connaissance des activités de portfolio Management (processus, indicateurs, outils de pilotage et de reporting, de simulations.)

Soft skills :

• Leadership, assertivité, “drive”
• Orienté client (interne / externe)
• Empathie, à l’écoute
• Communication orale et écrite, Français et Anglais courant
• Innovant et avec une esprit d’équipe fort
• Autonomie
• Orienté résultat

• Outils et méthodologie de gestion de projet (TAO, Agile)
• Excellente connaissance de la suite Office

Les plus :

• Expérience en modélisation de données, outils de visualisation de données