NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !               

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

 - Data Scientist IT H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOTRE EQUIPE 

En tant que Data Scient IT, SI Conformité, vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI et particulièrement en charge de participer à l’implémentation, le support, la maintenance et l’évolution d’applications relatives à la Sécurité Financière.

VOS MISSIONS

En tant que Data Scientist, vous travaillez avec toutes les parties prenantes de votre périmètre pour optimiser et valoriser les solutions favorisant la création de valeur.

Au sein de ce poste, vous aurez pour principales missions :

• Participer à compréhension des besoins métiers sur les problématiques data.
• Participer à la conception de la solution IT en collaboration avec les autres équipes IT
• Explorer, et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données.
• Collaborer étroitement avec les autres data scientists IT et/ou métier pour surveiller et entraîner les modèles d'IA utilisés.
• Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données.
• Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre.
• Soutenir l‘équipe dans le développement des connaissances en Data Science et la vulgarisation des modèles d'IA.
• Communication et reporting auprès des parties prenantes
• Support aux utilisateurs des applications sur toute question liée aux modèles d’IA et aux résultats de l’application.

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Expérience de 2 années dans des fonctions de Data Scientist dans un contexte similaire et anglophone.

Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes :

• Pratique des plates-formes de science des données telles que ThetaRay, Dataiku, etc.
• Expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progiciels
• Expérience en méthodologies agile
• Esprit d'équipe et sens de l'écoute
• Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
• Rigueur et sens de l'organisation
• Compétences analytiques et de synthèse et d’une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.
• Connaissances dans le domaine de la conformité et la lutte contre la criminalité financière (système de surveillance des transactions, correspondance bancaire, modèles de données bancaires).

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Excellentes compétences en Python et la gestion de version de code (Git).

Compétence dans l'utilisation et l’explication d'algorithmes non supervisés appliqués à la détection des fraudes.

Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.).

Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow.

Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.).

Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD).

Connaissance des principes de containérisation (Docker, Kubernates), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3

Maîtrise des outils bureautiques du pack MS Office