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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Assistant Développeur Data Engineer H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole CIB est la banque de financement de d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2018). Près de 8300 collaborateurs répartis en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2020-47238  

Date de parution

28/03/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

16/04/2020

Missions

La Direction Risk and Permanent Control (RPC) identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques pays et de portefeuille ainsi que les risques opérationnels physiques et techniques sur le périmètre de Contrôle Interne de CACIB. RPC est en outre responsable du pilotage et de la supervision du dispositif de contrôle permanent de CACIB, tous vecteurs de risques confondus.


Au sein de la Direction des risques :
- le Département « Modèle et Risques de Portefeuille » (MRP) se charge de la modélisation quantitative et le calcul des mesures de risque de portefeuille
- la cellule Early Detection a pour objectif de détecter le plus en amont possible le risque de défaillances des entreprises en exploitant notamment les potentialités de la data science et du big data

Vous intégrerez le département MRP et participerez au développement du projet Early Signals. Ce projet, en collaboration avec Early Detection et MRP vise à prédire la dégradation de la qualité de crédit de grandes entreprises.


L’objectif est de transformer la manière d’analyser les risques et les opportunités commerciales de la banque grâce à l’apport de données diverses et à la modélisation avancée.


Vous aurez le rôle de data engineer et travaillerez au sein de l’équipe de modélisation. Vous aurez comme objectif de :
Construire et optimiser des pipelines data complexes. Il s’agit de données financières contenant des time series et provenant de sources diverses.
Explorer des sources de données financières volumineuses afin d’en tirer des insights pour améliorer les performances prédictives, il pourra être envisagé en fonction de l’appétence du candidat d’utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé.
Définir et mettre en place un modèle de données pour l’environnement d’apprentissage. Ceci sera une opportunité unique d’anticiper les besoins et de construire un cadre qui impactera les possibilités de modélisation.
Déployer le modèle à travers l’utilisation d’API et construire une interface web permettant aux métiers de visualiser les résultats et d’interagir avec le modèle. Des techniques avancées de dataviz peuvent être utilisées.

 

 

Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint-Quentin-en-Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre mission en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Etudiant en grande école d'ingénieur ou Université

Spécialisation : Développement informatique et data science.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard skills :
- Python, SQL
- Web services

Soft skills :
- Curiosité, esprit d'analyse et de synthèse ;
- Rigueur, fiabilité et sens de l'organisation ;
- Etre autonome et force de proposition ;
- Sens du travail en équipe.

Outils informatiques

Microsoft Office, Python, SQL

Langues

Français et Anglais cuorant