Pause
Lecture
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies à des fins d’authentification et d’ajout de favoris. En savoir plus
Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Assistant Data Scientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-53318  

Date de parution

23/01/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/02/2021

Missions

Global IT (GIT) regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque.

 

Vous rejoignez l'entité GRP en charge des projets Risques au sein de Global IT.

En tant qu’Assistant Data Scientist, vous avez pour mission d’élaborer un prototype dans un ou plusieurs des sujets suivants :

- Développer en Python une API de Data science basée sur le Framework Flask et l’exposer dans l’API Manager de l’Entreprise.

- Participer en mode Datalab dans un cas usage du métier risque lié à la Science de données:

  • Identification du besoin
  • Identification des critères de succès du PoV
  • Développement et évaluation du PoV.
  • Documentation exhaustive du travail réalisé.

- Investiguer et améliorer les performances d’un programme développé en Django.

  • Rédiger un guide sur la démarche d’investigation de performances pour les programmes Python (Django ET/OU Flask).
  • Identifier les bouts de code qui mettent le plus de temps d’exécution.

Mettre en œuvre son éventuelle amélioration.

- Couplage d’un workflow de préparation et de traitement de données sous Knime avec un ou plusieurs outils DataViz (Knime, BIRT, PowerBI) :

- Démontrer via un PoV que l’on peut faire de la BI ( Modélisation et Dataviz ) avec la Stack Technique BIG DATA :

  • Faire un choix d’outil Data-warehouse sur la stack big data.
  • Prototyper le Data warehouse.
  • Connecter le Data warehouse avec l’outil Dataviz. Prototyper le reporting.

 

Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint-Quentin-en-Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre mission en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Saint Quentin en Yvelines

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Université ou Ecole de commerce/ingénieur
Spécialisation : Mathématiques et statistiques ;
Analyse de données

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Soft skills :
- Curiosité
- Rigueur
- Sens d'autonomie
- Esprit critique et l'engagement

Outils informatiques

Connaissances Java et Python

Langues

Français et Anglais courants