Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !

Dans un contexte de transformation numérique accélérée, Crédit Agricole CIB investit activement dans les technologies de pointe pour améliorer ses services et accompagner ses équipes de trading dans l’optimisation de leurs stratégies. Le département de trading travaille au quotidien avec des volumes massifs de données de marché et des modèles complexes nécessitant une analyse précise et des outils prédictifs performants.

Pour répondre à ces enjeux, l’intégration de techniques avancées de machine learning et d’intelligence artificielle s’impose comme une voie privilégiée, permettant de fournir des insights plus précis et d'améliorer la prise de décision. En rejoignant notre équipe, vous participerez au développement et à l’application de modèles de machine learning, adaptés aux besoins de nos traders et intégrés à des outils d’aide à la décision. Vous aurez ainsi l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des équipes de trading, de data science et d’ingénierie pour concevoir des solutions innovantes, directement applicables aux activités de marché.

Suite à une phase d’étude de l’état de l’art, l’objectif du stage est donc, en collaboration avec les traders du desk EGB et des Data-scientists, d’identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances.

Dans ce cadre vous effectuerez : 

- La revue de l’état de l’art ;

- La collecte et la mise en qualité de données de la banque

- L'application aux données de la banque ;

- Le développement et la documentation des travaux menés ;

- Présentation et restitution des résultats auprès des équipes du desk eFX.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Et si c'était vous ? 

Formation : Ecoles d'ingénieurs

Spécialisation : Statistiques, Mathématiques appliquées

Hard Skills :

- Bonnes compétences et forte appétence à la data science et les marchés financiers ;

- Connaissance d’au moins un langage de programmation d’analyse : Python, Java ;

- Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable ;

- Maitrise du Pack Microsoft Office ;

- Français & Anglais courants.
 

Soft Skills : 

- Rigueur ;

- Curiosité ;

- Esprit d’initiative ;

- Autonomie.