Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !

Dans le cadre de sa transformation, la direction des marchés de capitaux se dote d’une structure pour piloter l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’Intelligence Artificielle pour les marchés de capitaux est créée. Cette équipe a vocation à intervenir dans tous les secteurs où les techniques d’IA ouvrent de nouvelles opportunités ciblées par le plan de transformation Global Markets Division (GMD). Elle devra s’appuyer sur les ressources quantitatives en place et agir en étroite collaboration avec les partenaires de GMD dans les directions des risques, IT et opération notamment.

Concrètement vos missions seront les suivantes : 

Le break-even, aussi appelé point mort de l’inflation, représente la différence de rendement entre une obligation classique (taux nominal) et son équivalente (même émetteur, même échéance…) indexée sur l’inflation (taux réel).

Dans le cadre de son activité, CACIB cherche à anticiper les variations du break even en exploitant les données de marché à sa disposition.

Suite à une phase d’étude de l’état de l’art, l’objectif du stage est donc, en collaboration avec les traders du desk EGB et des Data-scientists, d’identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances.

Dans ce cadre vous effectuerez : 

- La revue de l’état de l’art ;

- La collecte et la mise en qualité de données de la banque

- L'application aux données de la banque ;

- Le développement et la documentation des travaux menés ;

- La présentation et restitution des résultats auprès des équipes de GMD et de l’AI Factory de CACIB.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Et si c'était vous ? 

Formation : Ecoles d'ingénieurs

Spécialisation : Statistiques, Mathématiques appliquées

Hard Skills :

- Bonnes compétences et forte appétence à la data science et les marchés financiers ;

- Connaissance d’au moins un langage de programmation d’analyse : Python, Java ;

- Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable ;

- Maitrise du Pack Microsoft Office ;

- Français & Anglais courants.
 

Soft Skills : 

- Rigueur ;

- Curiosité ;

- Esprit d’initiative ;

- Autonomie.