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Suche nach Stellenangeboten Crédit Agricole CIB

Ingénieur - Intelligence Artificielle H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.

Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.

Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.

Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.

Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.

Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !

*The Banker, Juillet 2025  

Référence

2026-110666  

Date de mise à jour

02/04/2026

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Ingénieur - Intelligence Artificielle H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

31/08/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance sur un sujet IA et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous ! 

 

 Au sein de la direction Global IT, vous rejoindrez les équipes Compliance and Corporate IT, responsables de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Compliance et Corporate IT de la banque. 

 

Dans le cadre du développement des usages d'Intelligence Artificielle appliqués à l'IT (AI for IT / AIOps / GenAI for Engineering), vous contribuerez à l'identification, la conception et la mise en œuvre de cas d'usage innovants visant à améliorer la performance des équipes IT.

 

L'objectif est d'exploiter les technologies IA, GenAI et data pour automatiser certaines tâches IT, améliorer la qualité des opérations et accélérer la production de valeur.

 

Concrètement vos missions seront les suivantes :

  1. Identification et cadrage de cas d'usage AI for IT :
    • Participer à Identifier des opportunités d'automatisation ou d'augmentation des équipes IT via l'IA
    • Analyser les processus IT existants (support, run, développement, production)
    • Prioriser les cas d'usage selon leur valeur métier et leur faisabilité technique
    • Exemples de cas d'usage :
      • Assistant IA pour le support IT
      • Génération automatique de documentation technique
      • Analyse automatique des logs et aide à la résolution d'incidents
      • Copilote pour développeurs
      • Classification et routage automatique des tickets
      • Analyse de causes racines (RCA)
  2. Conception de solutions IA / GenAI :
    • Participer à la conception des architectures IA
    • Expérimenter des solutions basées sur : LLM, RAG, agents IA, modèles NLP
    • Contribuer à la mise en place de prototypes et POCs
  3. Développement et expérimentation :
    • Développer des prototypes (Python / notebooks / APIs)
    • Tester différents modèles et approches
    • Évaluer les performances des solutions
    • Industrialiser certains prototypes
  4. Intégration dans l'écosystème IT :
    • Intégrer les solutions dans l'environnement data/IT existant
    • Collaborer avec les équipes DevOps et Data Engineering
    • Participer aux bonnes pratiques MLOps / LLMOps
  5. Veille technologique et partage de connaissances :
    • Réaliser une veille sur les technologies IA / GenAI
    • Identifier les nouveaux outils pertinents pour les équipes IT
    • Contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe

 

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ? 

 

Formation : Université, école d'ingénieurs

Spécialisation : IA

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills : 

  • Maîtrise de Python et des librairies ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.)
  • Connaissance des LLM et GenAI (GPT, Claude, Llama, etc.)
  • Expérience avec les architectures RAG et agents IA (un plus)
  • Notions en NLP, MLOps, APIs REST
  • Familiarité avec l'environnement IT/DevOps (un plus)
  • Maitrise du Pack Office ;
  • Français & Anglais courants.

 

Soft Skills : 

  • Curiosité et appétence pour l'innovation
  • Capacité d'analyse et esprit de synthèse
  • Autonomie et force de proposition
  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire