NOUS CONNAITRE !

La Direction Information System & Risks IT (ISR) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Au sein d’ISR, le département ICA est la Direction des Systèmes d’information de Crédit Agricole SA, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications pour la Holding et l’ensemble des entités du Groupe CA.

En intégrant une ligne métier SI de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers.

La Direction des Systèmes d’information, « ICA », recherche un(e) :

 - Ingénieur IA H/F - Basé à Guyancourt  (78) 

VOTRE EQUIPE

Au sein d’ISR, le département ICA a la charge du système d’Information de l’entité CASA ES et d’un grand nombre de projets IT Communautaires dont les donneurs d’ordre sont les Directions de l’entité CASA ES.

 Dans ce cadre, vous rejoignez l’équipe IT Data et IA, en charge de tous les projets Data, Digital, et IA de l’entité Crédit Agricole SA ES.

VOS MISSIONS

En tant qu’ingénieur IA, vos principales missions sont :

• Être le référent ML Ops au sein d’ICA  auprès de vos différents interlocuteurs sur les projets que vous accompagnez : Chef de projets, Développeurs, Architectes, Métiers.

• Réaliser de bout en bout l’industrialisation et le déploiement des modèles IA développés par les directions métiers.

• Contribuer à la modélisation des modèles d’IA et plus particulièrement d’IA Générative des directions non dotées de cellule IA métiers

• Auditer, challenger et valider les modèles proposés par les Data Scientists détachés dans les autres équipes : Architecture, Performance, Robustesse, Production

• Être force de proposition et contribuer à développer les Assets CASA / Groupe et à la Recherche & Développement DIA

• Assurer la mise en place et le respect des bonnes pratiques et du cadre industriel MLOps des projets IA/ML ainsi que du respect du cadre normatif groupe (IA act / RGPD)

• Travailler en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe IA de DIA, en particulier avec les IA ingénieurs seniors.

VOTRE ENVIRONNEMENT

Notre campus de Saint-Quentin en Yvelines, « SQY Park », regroupe 5 entités du Groupe Crédit Agricole et compte aujourd’hui 4.800 collaborateurs dont 2.000 de CACIB. Campus de référence dans les domaines de l’informatique et des opérations, SQY Park est le campus des innovations technologiques grâce notamment aux événements dédiés (conférences, présentations inédites, événements, etc.).

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Expérience de 2+ ans en IA, avec au moins une expérience réussie de passage à l’échelle de cas d’usage IA, idéalement dans le milieu bancaire.

•  Orientation delivery : sens de l’anticipation, de la planification, du résultat et respect des délais. Capacité à remonter rapidement les risques ou problèmes rencontrés
• Capacité à collaborer efficacement avec le lead IA ingenieur, et plus largement avec l’ensemble de l’équipe et des métiers
• Rigueur, sens de l'organisation, autonomie
• Capacités à communiquer avec aisance (écrit et oral)
• Esprit d'initiative et pragmatisme
• Pédagogie et esprit d’équipe
• Curiosité et veille technologique

Compétences techniques:

• Langages de programmation : Python (niveau expert). La connaissance des framework JavaScript basique, et du SQL seraient un plus 
• Maîtrise de AWS: S3, SageMaker, Bedrock, Agent Core, Lambda, API Gateway, OpenSearch, Aurora
• Maîtrise de l’ensemble des principales plateformes, orchestrateurs et connecteurs DevOps/MLOps: Gitlab, Kubernetes, Docker, Airflow, Artifactory, MLflow, API, HuggingFace, MCP, A2A, Guardrails
• Modélisation IA/ML
• La Connaissance de l’IT CA - CACIB / ICA constitue un plus significatif
• Bonne maitrise de la méthode agile
• Data : maîtrise des bases vectorielles, Connaissance des bases orientées graphes

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Framework Python :

• Excellente maîtrise des librairies : Scikit learn, LangChain, LangGraph, Pandas, Tensorflow, PyTorch, Transformers

• Maitrise des outils : UV, Venv, Jupyter Lab, VScode (ou équivalent)

Modélisation IA/ML:

• Excellente maîtrise des approches supervisées, non supervisées ML et Deep learning,

• IA Generative: RAG, Fine-tunning, Reasoning Pattern (CoT, ReAct, TAO)

• Systèmes d’Agents et Multi-Agents, orchestration, monitoring

• Gestion des feedbacks (HITL)