Informations générales
Entité
Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.
Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.
Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.
Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.
Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.
Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !
*The Banker, Juillet 2025
Référence
2026-108150
Date de mise à jour
02/02/2026
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Intitulé du poste
Analyste Quantitatif Python H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
16/02/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez un stage en risque de marché et vous avez un intérêt pour l'analyse quantitative ? Alors cette offre est faite pour vous !
Au sein du Département des Risques de Marché vous rejoindrez l’équipe Econométrie au sein du Modèle Interne : cette équipe a en charge la conception et la mise en œuvre des modèles pour le calcul des mesures de risque marché.
Dans le cadre des calculs des indicateurs réglementaires de risque de marchés (Piliers I et II) nous sommes amenés à revoir nos approches internes de détection et de correction d’anomalies dans les séries temporelles historiques. Dans cette optique, nous cherchons à améliorer les approches existantes à l’aide de méthodes statistiques et de machine learning.
Concrètement, vos missions seront les suivantes :
- Phase d’analyse et de test de diverses méthodes statistiques (ACP, auto-encodeurs…) pour la détection d’anomalies.
- Mise en production du modèle retenu, mise en place d’un monitoring quotidien.
- Participation à la production quotidienne (python/UDA) : implicitation de données de marché, contrôles statistiques de cohérences de données.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation :
Ecole d'ingénieur / Ingénierie financière / Statistiques & Data Science
Spécialisation :
Data science
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Développement (Python, SQL)
- Rigueur dans la programmation
- Appétence pour les mathématiques et les analyses statistiques
- Maitrise du Pack Office
- Français & Anglais courants.
Soft Skills :
- Esprit d’analyse
- Esprit d’équipe
- Créativité
Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.
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