Au sein de la Direction de la Conformité (CPL) de CACIB, vous rejoignez le Chief Data/AI Office (CDAO), en charge de garantir la conformité réglementaire de l'ensemble des données et initiatives IA de CACIB. Il pilote le développement et le déploiement de la Compliance Data Platform, des cas d'usage IA & Analytics, et accompagne les équipes dans l'adoption de solutions Data & IA performantes, scalables et conformes.

L'équipe Data Analytics & AI s'articule autour de deux pôles complémentaires :

• Unified Data : définit et consolide les besoins data des équipes Conformité, priorise les demandes selon les enjeux métier, valide les sources à intégrer, et assure l'implémentation et la maintenance de la Compliance Data Platform.
• Data Analytics & AI Incubation : conçoit et entraîne des modèles d'IA en mode POV (Proof of Value/Viability) et « commando » pour expérimenter de nouveaux cas d'usage, et développe des outils de reporting pour un pilotage efficace des activités métier.

En tant que Product Manager AI & Analytics au sein de la CPL, vous êtes rattaché au responsable Data Analytics & AI. Véritable pivot stratégique entre les besoins métiers et les solutions technologiques, vous orchestrez le développement et le déploiement de solutions innovantes d'Analytics et d'IA pour renforcer notre dispositif de Conformité dans un environnement bancaire exigeant et en constante évolution.

Vos responsabilités clés: 

Vision & stratégie

• Définir la vision produit et piloter la roadmap des initiatives IA & Analytics de CPL,
• Identifier les opportunités de création de valeur en collaboration avec les pôles d'expertise,
• Garantir l'alignement des initiatives avec la stratégie Data et les objectifs de CPL.

Cadrage et priorisation

• Travailler en étroite collaboration avec les pôles d'expertise sur la définition de leurs besoins en Analytics et IA,
• Prioriser le backlog produit selon la valeur business, les contraintes réglementaires et la faisabilité technique,
• Traduire les exigences métiers en user stories exploitables par les équipes de data scientists et analystes.

Coordination et pilotage

• Coordonner les différents streams Analytics & IA des projets de CPL avec les parties prenantes (pôles d'expertise, équipe d’industrialisation, GIT, Data Governance, AI Governance …),
• Préparer et animer les comités de projet et de pilotage,
• Suivre l'avancement des initiatives et garantir la livraison dans les délais.

Management et collaboration transverse

• Encadrer et développer une équipe de data scientists et experts analytics,
• Promouvoir l'adoption des solutions IA & Analytics auprès des collaborateurs de CPL,
• Collaborer avec les autres directions et entités du Groupe pour développer les bonnes pratiques,
• Assurer une veille technologique active sur les tendances IA & Analytics applicables à la Conformité.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ecole de commerce, d'ingénieurs, Université

Nous recherchons un profil justifiant de :

• Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, Product Owner ou Data Product Manager, avec un focus sur des projets Data/IA/Analytics
• Expérience confirmée dans le secteur bancaire ou financier (obligatoire), idéalement avec une exposition aux enjeux de Conformité, Risques ou Réglementaire
• Expérience avérée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout, de la phase d'expérimentation (POC/POV) jusqu'à l'industrialisation et le déploiement en production
• Expérience en management d'équipe (au moins 2-3 ans), idéalement d'équipes techniques (data scientists, analystes, data engineers)

Compétences clés recherchées

• Solide compréhension des enjeux de conformité bancaire et réglementations
• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et outils de gestion de backlog (Jira)
• Capacité à naviguer dans des environnements complexes et matriciels
• Excellentes aptitudes de communication et leadership d'influence
• Expérience confirmée en pilotage de projets Data/IA de bout en bout
• Compréhension des concepts IA/ML et des architectures data
   

Compétences techniques

• Connaissance de SQL (requêtage avancé)
• Maîtrise avancée de PowerPoint, Word, Excel
• Compréhension des concepts IA/ML (supervised/unsupervised learning, NLP, MLOps)
• Connaissance des architectures data (data lake, data warehouse, APIs).
   

Atouts appréciés : Python/R (lecture de code), Power BI/Tableau, Cloud (Azure/AWS/GCP)