Informations générales
Entité
Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.
Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.
Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.
Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.
Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.
Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !
*The Banker, Juillet 2025
Référence
2025-105876
Date de mise à jour
10/11/2025
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Assistant Data Scientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
02/03/2026
Missions
Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !
Dans un contexte de transformation numérique accélérée, Crédit Agricole CIB investit activement dans les technologies de pointe pour améliorer ses services et accompagner ses équipes de trading dans l’optimisation de leurs stratégies. Le département de trading travaille au quotidien avec des volumes massifs de données de marché et des modèles complexes nécessitant une analyse précise et des outils prédictifs performants.
Pour répondre à ces enjeux, l’intégration de techniques avancées de machine learning et d’intelligence artificielle s’impose comme une voie privilégiée, permettant de fournir des insights plus précis et d'améliorer la prise de décision. En rejoignant notre équipe, vous participerez au développement et à l’application de modèles de machine learning, adaptés aux besoins de nos traders et intégrés à des outils d’aide à la décision. Vous aurez ainsi l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des équipes de trading, de data science et d’ingénierie pour concevoir des solutions innovantes, directement applicables aux activités de marché.
Suite à une phase d’étude de l’état de l’art, l’objectif du stage est donc, en collaboration avec les traders du desk eFX et des Data-scientists, d’identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances.
Dans ce cadre vous effectuerez :
- La revue de l’état de l’art ;
- La collecte et la mise en qualité de données de la banque
- L'application aux données de la banque ;
- Le développement et la documentation des travaux menés ;
- Présentation et restitution des résultats auprès des équipes du desk eFX.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Ecoles d'ingénieurs
Spécialisation : Statistiques, Mathématiques appliquées
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Bonnes compétences et forte appétence à la data science et les marchés financiers ;
- Connaissance d’au moins un langage de programmation d’analyse : Python, Java ;
- Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable ;
- Maitrise du Pack Microsoft Office ;
- Français & Anglais courants.
Soft Skills :
- Rigueur ;
- Curiosité ;
- Esprit d’initiative ;
- Autonomie.