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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Développeur Data H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2021). Près de 8600 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-60364  

Date de mise à jour

21/10/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Développeur Data H/F

Type de contrat

CDI

Missions

NOUS CONNAITRE !

Rejoignez la Direction des Systèmes d’information de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes ainsi que de la production informatique et de la gestion des infrastructures techniques de la Banque !

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et  fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

 

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

 - Développeur Data H/F - Basé à Montrouge (92) -

 

 VOTRE EQUIPE

Au sein du département Capital Markets IT (CMI) de Global IT qui gère le SI des activités de marchés de capitaux. L’IT Division Data couvre le support applicatif, la maintenance et les évolutions du système d'information applicatif y compris la gestion de grands projets de refonte du système d'information de la Filière Marchés « Data».

Le Développeur Data soutiens les activités data science. Il construit des infrastructures et des plates-formes pour les capacités d'analyse (y compris Machine / Deep Learning). Il aide les data scientists sur l'analyse des données et la fonction de linéage de données


VOS MISSIONS

Activités

- Construire et soutenir la science des données

- Construire les infrastructures et les plates-formes ad hoc pour les data scientists (par exemple Hadoop ou spark cluster)

- Accompagnement des data scientists pour les algorithmes et modèles prédictifs

 

Les interactions

- Reporting hiérarchique à la division informatique

- Collaboration avec des scientifiques et des Data Advisor pour la fonction d'analyse de données

 

Livrables

- Code pour infra et plateformes

 

Cérémonies

- Mêlée quotidienne agile

- Suivi hebdomadaire

- Suivit récurrent avec des Data advisor dans les autres Filières

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Niveau d'expérience minimum

11 ans et plus

Expérience

 Mindset:

•        Orientation Business Value

•        Orientation solutions

•        Partnership

  Méthodologie:

•        Modelisation des Données

•        Raisonnement analytique et capacité à résoudre les problèmes

•        Architecture orientée services

•        Big data, data centric et data driven

•        Compétences fontionnelles et techniques:

•        Expertise sur les technologies et les infrastructures de data science

•        Machine / Deep learning

•        Data analysis

•        Compétences comportementales:

•        Diplomatie, courage et esprit d’equipe

•        Capacité de conseiller ou de convaincre

 Autres compétences:

•        Techniques de modélisation de données

•        Capacité de mentoring de ressources plus junior

Langues

anglais courant