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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Scientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2024-90219  

Date de mise à jour

07/07/2024

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

02/09/2024

Poste avec management

Non

Missions

  

Vous recherchez un stage en Data Science et vous avez un intérêt pour le Domaine Bancaire ? Alors postulez !

 

 

IOS - GIT  IT & Operations Services (IOS) représente la plateforme de traitement d’opérations, de données et de services de Crédit Agricole CIB.

 

Global IT (GIT) est une des directions d’IOS qui regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque.

 

Vous intégrerez l'équipe IA FACTORY, une structure transverse dédiée au développement de solutions mettant en œuvre l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning et intervenant sur l'animation de l'innovation au sein de la banque.

 

 

Concrètement votre mission sera la suivante :

 

 
- Assurer les fonctions de Data Scientist au côté de collaborateurs venant des différentes directions de la banque : de la naissance d'une idée à l'industrialisation du projet (modélisation, tests, POC, pipeline, production) 


- Participer au rayonnement de l'IA Factory au sein de CA-CIB et du groupe Crédit Agricole à travers la présentation et la communication sur les cas d'usage réalisés et la contribution aux instances de la communauté Data Science

- Consolider et enrichir ses connaissances en Data Science et Intelligence Artificielle en maintenant une veille scientifique régulière sur les techniques de Machine Learning


- Travailler dans le respect des bonnes pratiques pour garantir la qualité du code (clean code, couverture de tests, maintenabilité, évolutivité)

 

 

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

 

Formation : Université, Ecoles de commerce ou d'ingénieur 

 

Spécialisation : Intelligence Artificielle, Data Science, Machine Learning

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills :

 

 

- PYTHON :
   - Pandas/Polars
   - Sklearn
   - Pytorch/Tensorflow/Keras
   - Matplotlib/Seaborn

 

- MACHINE LEARNING : 
  - Algorithmes et techniques classiques de machine learning
    - DeepLearning
  - Traitement et modélisation de la donnée structurée (Analytics)
   - Traitement du texte et modèle de langage (Natural Language Processing)

 

 

- Outils de versionning (GIT)

 

-  Maîtrise du Pack Microsoft Office

 

-  Français & Anglais courants


 

Soft Skills : 

 

- Rigueur

 

- Autonomie 

 

- Curiosité technique 

 

- Force de proposition

 

- Bon relationnel

 

 

Langues

Français et Anglais courants