Informations générales
Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/
Référence
2024-92710
Date de mise à jour
18/11/2024
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Assistant Data Scientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
03/02/2025
Missions
Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour la Banque ? Alors postulez !
Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …)
Vous participez à la conception et au développement de services d'Intelligence Artificielle (IA) au service de l’expérience collaborateurs et de la relation Clients s’appuyant sur un large spectre de techniques machine learning : Natural Language Processing (Analyse de compte-rendu, notes, rapports, …), recommandation, prédiction.
Vos principales missions sont les suivantes :
- Collecte des besoins et cadrage des travaux
- Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
- Analyse descriptive & Préparation des données
- Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
- Conception et tuning des modèles
- Documentation et présentation de l’avancée des travaux
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecoles de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Informatique / Data Science / Machine Learning
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Maîtrise du Pack Microsoft Office
- Langages : Python, Bash
Soft Skills :
- Passionné(e) par la data science
- Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d’analyse, sens critique
- Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
- Capacité à analyser et synthétiser
- Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes
Langues
Français & Anglais courants