Vous rejoindrez l’équipe Inspection Générale dont la mission est de mener des missions d’audit sur l’ensemble des entités et activités du Groupe Crédit Agricole CIB, en France et à l’International. L'Inspection Générale a pour rôle de veiller à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation.

En tant qu'Inspecteur Data, vous participerez à des missions d’évaluation des dispositifs de gestion des risques et de contrôles sur de multiples problématiques: travaux de cadrage de la mission, recueil et contrôle qualité des données issues des systèmes d'information des unités auditées, conception des analyses, interprétation des résultats, documentation des diagnostics et des tests, conduite d’investigation et composition des constats et conclusions.

Votre expérience en Data vous amènera à proposer des méthodes d’analyse innovantes au travers de l’utilisation de la donnée, ainsi qu’à encadrer et accompagner des Inspecteurs Data débutants, notamment en transmettant votre savoir et les bonnes pratiques.

Avec l’appui et l’assistance de l’ensemble de l’équipe d’Inspection Générale de CACIB et de la Ligne Métier Audit Inspection, vous contribuerez également à des projets transverses, liées aux nouvelles technologies et au digital ainsi qu’à des projets d’automatisation des travaux.

Le poste d’inspecteur est un véritable accélérateur d’expériences. Il vous permettra d’acquérir une vision globale et transversale des métiers du Groupe Crédit Agricole. Vous travaillerez sur des sujets à forts enjeux, dans un environnement dynamique et évolutif.

Vous développerez vos compétences métiers, relationnelles et managériales grâce à un parcours de formation dédié.

L’Inspection vous ouvrira de multiples perspectives d’évolution au sein du Groupe.

Des déplacements fréquents à l’étranger sont à prévoir
Durée totale du poste : trois à cinq ans.

Disponibilité souhaitée: début janvier 2021

Formation : Ecole d'ingénieur, Université.

Spécialisation : Datascience, statistiques, mathématiques

Vous disposez d'une expérience de 5 ans minimum en tant qu'analyste Data, ingénieur Data ou Data scientist en cabinet d'audit, en contrôle interne ou au sein d'une banque/assurance

Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle …).
Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d'au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch …).
Maîtrise d'au moins un langage de développement parmi Python ou R.
Prise en charge des sujets autour du management de la donnée (structurée, non structurée et technologies NoSQL, BigData).
Vous êtes à l'aise avec les outils bureautiques et collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, Markdown, NoteBooks Jupyter, …).
Vous faites preuve de rigueur, d'organisation, de synthèse et êtes force de proposition.

Vous maîtrisez les langages de gestion de bases de données usuels (SQL, SAS, ...) et au moins une bibliothèque spécialisée (Pandas, Numpy, …)
Connaissances appréciées en DataViz (Power BI, MicroStrategy…) et Datalineage.