Pause
Lecture
Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Scientist Junior H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2021). Près de 8600 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2022-71217  

Date de mise à jour

03/08/2022

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Data Scientist Junior H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

03/10/2022

Missions

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour la Banque ? Alors postulez !

 

La mission principale de l’équipe Innovation Digital Transformation (IDT) est d’accompagner tous les métiers et fonctions support de la banque dans leur transformation digitale. Nos objectifs s’articulent autour de 5 piliers : L’expertise IA et nouvelles technologies, l’accompagnement et la réalisation de projet digitaux, la gouvernance et l’architecture data, l’animation d’un écosystème, et la veille.


Vous travaillerez au sein du centre d’expertise IA d’IDT (Data Science et Machine Learning) qui accompagne les différents Métiers de la Banque dans leurs projets sur l’expertise data science, incluant le NLP. A ce titre l’équipe intervient sur des sujets variés : techniques avancées du traitement du langage naturel, systèmes de recommandations, détections d’anomalies, scores, prédictions, … L’équipe IA IDT travaille également en réseau avec plusieurs centres d’expertises data science au sein du groupe Crédit Agricole.


Vous serez rattaché directement au Data Science Leader de l’équipe IDT.

 

 

 

Concrètement vos missions seront les suivantes :

 


- Contribuer à la collecte des besoins et au cadrage des travaux


- Assurer la veille : Étude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets


- Préparer les données pour les tâches identifiés


- Échanger avec des sénior data scientists sur les choix de modélisation


- Assurer la conception et le tuning des modèles


- Établir l'automatisation et  l' APIsation des modèles


- Assurer la documentation et la présentation de l’avancée des travaux

 

 

 

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

 

Formation : Université, Ecoles de commerce ou d'ingénieur 

 

Spécialisation : Informatique, Mathématiques appliquées

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

 Expertise machine Learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données

Compétences recherchées

Hard Skills :

 

-  Maîtrise du Pack Microsoft Office

 

Python

 

- Spark

 

- PowerBI

 

- Jupyter Notebook

 

- SQL

 

- noSQL


 

Soft Skills : 

 

- Forte curiosité intellectuelle et scientifique


- Sens du résultat


- Pragmatisme


- Autonomie / Esprit d’initiative


- Esprit d’équipe / Capacité d’écoute / Sens des responsabilités

 

Langues

Français & Anglais courants