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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Scientist H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2021). Près de 8600 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-60386  

Date de mise à jour

21/09/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

03/01/2022

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Dans le cadre de sa transformation, la direction des marchés de capitaux (GMD) se dote d’une structure pour piloter l’innovation.

Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’Intelligence Artificielle pour les marchés de capitaux est créée. Cette équipe a vocation à intervenir dans tous les secteurs où les techniques d’IA ouvrent de nouvelles opportunités ciblées par le plan de transformation Global Markets Division (GMD). Elle devra s’appuyer sur les ressources quantitatives en place et agir en étroite collaboration avec les partenaires de GMD dans les directions des risques, IT et opération notamment.

 

Vos principales missions seront les suivantes : 

- Explorer différentes techniques d’intelligence artificielle au service des métiers de finance de marché.

- Appliquer les techniques de pricing d’instruments financier par Machine Learning pour pallier les limitations des méthodes usuelles, notamment les temps de calcul. Vous pouvez vous renseigner sur cette technique à partir de l’article suivant: « Machine learning solutions to challenges in finance: An application to the pricing of financial products », Lirong Gana, HuamaoWangb, ZhaojunYang, 2020)

 

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Sachez que Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Si vous vous projetez sur ce poste, alors n’attendez plus et postulez !

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

 

Formation : Université ou Ecoles de commerce/ingénieur 

Spécialisation : Data Science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable.

Compétences recherchées

Hard skills:
-Bonnes compétences et forte appétence à la data science

-Connaissance d’au moins un langage de programmation d’analyse : Python


Soft skills:
- Rigueur

- Curiosité

- Esprit d’initiative

- Autonomie

Outils informatiques

Maitrise du Pack Microsoft Office

Langues

Français et Anglais courants