Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/
Référence
2023-82968
Date de mise à jour
01/12/2023
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Vous recherchez un stage en Data Science et vous avez un intérêt pour l'analyse quantitative et la gestion des risques de crédit ? Alors postulez !
Vous rejoindrez la Direction Risk & Permanent Control (RPC) qui est responsable de la fonction de gestion des risques et du dispositif de Contrôle Permanent de Crédit Agricole CIB. Au sein de la Direction RPC, le Département « Modèle et Risques de Portefeuille » (MRP) se décompose en 4 équipes :
- MQP « Modèles Quantitatifs de Portefeuille »
- NMC « Notation et Méthodes de Crédit »
- ADS « Analytics, Data & Systems »
- APL « Asset and Portfolio Libraries »
Vous intégrerez l’équipe « Modèles Quantitatifs de Portefeuille ». Dans ce cadre, vous contribuerez de manière générale à l’amélioration des méthodologies de détection et de gestion des risques de crédit.
Votre objectif sera d’explorer des bases de données massives et de développer des outils innovants, se basant sur les techniques de machine Learning et Deep Learning afin d’améliorer le dispositif de suivi et de maitrise des risques de crédit et de transformer la manière d’analyser les risques et les opportunités commerciales.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
Etape 1 : Approche exploratoire
- Approprier les outils et modèles existants ;
- Etudier l’étendue de la donnée disponible et réaliser des analyses exploratoires sur la donnée (statistiques descriptives, clustering, visualisation…) ;
- L’objectif de cette étape est d’améliorer notre connaissance de la donnée et du comportement de nos clients, de détecter les opportunités, d’améliorer nos modèles prédictifs par de nouvelles features ou d’identifier des cas d’usages pertinents.
Etape 2 : Modélisation
- Mettre à profit la connaissance de la donnée afin d’élaborer des modèles prédictifs et répondre à un cas d’usage concret ;
- Construire des « features » utiles en matière de prédication de la dégradation de qualité de crédit des clients ;
- Proposer des modèles et des algorithmes afin d’optimiser les performances prédictives et les interpréter ;
- Documenter les travaux effectués.
Missions transverse :
- Epauler l’équipe dans ses projets liés à la donnée ;
- Contribuer aux différents travaux d’alimentation et de manipulation de la donnée ;
- Mettre en place des indicateurs et des outils de data visualisation afin de faciliter l’explication du comportement des algorithmes et des modèles développés.
2 postes à pourvoir
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecoles d'ingénieurs
Spécialisation : Statistiques, Data Science, Machine Learning
Hard Skills :
- Maitrise du Pack Microsoft Office
- Maitrise de Python et SQL
- Français & Anglais courants
Soft Skills :
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Rigueur et fiabilité
- Autonome et force de proposition
- Curiosité
- Sens de l'organisation
Je me crée un espace candidat
