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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Quality & Governance Analyst H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2020-52699  

Date de parution

17/12/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Data Quality & Governance Analyst H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous intégrerez le département Global Markets Division (GMD) et ferez parti de l'équipe DQM (Gestion de la Qualité des Données) au sein du pôle Capital Market Data (CMD).

 

Votre responsabilité principale sera d’accompagner le responsable gestion de la qualité des données dans l’implémentation et la livraison de la stratégie data quality et data gouvernance de CMD.

 

Vos missions seront les suivantes :

 

1) Data Strategy

- Contribuer à définir la portée, les objectifs et les avantages des initiatives de données.
Traduire de manière opérationnelle la démarche Data Quality et Data Gouvernace de CMD


2) Data Governance


- Participer à la définition de la politique générale de gouvernance des données.
- Contribuer activement à l’amélioration du dictionnaire de données Capital Market : sémantique, metadata, contextes d’utilisation métier, data owner, etc.
- Contribuer à la mise en place et au respect du processus de gouvernance de données.
- Agir en tant qu’agent de liaison et facilitateur pour promouvoir l’utilisation généralisée du dictionnaire CMD.
 
3) Data Compliancy


- Travailler avec les parties prenantes et les sachant pour évaluer la conformité des données aux différents usages et aux réglementations finance : MIFID II, FCA, SFTR, MADMAR, etc.
- Contribuer à la préparation des audits qualité des données réglementaires. 

4) Qualité des données Capital Market
 

- Participer à la mise en place et la supervision du Control Data Framework pour mesurer qualité des données selon une approche méthodique, itérative, et industrielle.

- Participer à l’exploration et l’analyse des données pour en identifier la source de données, les cas d’utilisation métier, et les causes de non qualité. 

- Définir les KPI de data qualité et la data visualisation associée pour suivre l’évolution de la qualité des données.

- Coopérer avec différentes parties prenantes pour définir les règles de contrôle de données, mesurer et suivre l’évolution de la qualité des données, analyser les données incriminées, et organiser la résolution des incidents données.

5) Data business analysis

- Identifier les opportunités d'amélioration de la qualité des données et mesurer l'impact des initiatives.
- Etablir des partenariats avec les parties prenantes pour recueillir et communiquer fréquemment les exigences de data quality, le statut et la résolution des problèmes le cas échéant.
- Agir en tant qu’agent de liaison avec les autres équipes : règlementaire, compliance, business, support, front office, sales, etc.
- Collaborer avec différentes parties prenantes pour assurer la livraison optimale de des initiatives données. 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole de commerce, d'ingénieur ou université.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

- 5 ans et plus d'expérience en tant que business analyst, avec de l'expérience sur des projets data (data migration/data warehouse/datamarts/data quality)
- Vous possédez également une expérience dans le domaine de la banque d'investissement, notamment sur les aspects règlementaires et de gestion de marché

Compétences recherchées

Hard skills :

- Solide connaissance des activités de la banque d'investissement
- Savoir-faire méthodologique sur la gestion et la modélisation des données: data lineage, mapping, dictionnaire, contrôle de la qualité, analyse par les données
- Solide connaissance en data management
- Excellent connaissance règlementaire des reporting règlementaires finance
- Expérience significative en analyse des données
- Expérience significative dans le domaine banque d'investissement notamment sur les aspects règlementaires et de gestion de marché.


Soft skills :

- Capacité d'écoute et de compréhension d'expression de besoin complexes
- Capacité à présenter les données de manière simple et convaincante
- Capacité à coopérer avec plusieurs types d'intervenants : Business SMEs, IT, data business analystes pour délivrer les initiatives data et réaliser les activités quotidiennes pour le maintien de la qualité des données.
- Reconnu pour votre capacité à concevoir, analyser et émettre un avis critique sur les processus transversaux.
- Aisance à la communication, disponible, patient et persistent pour atteindre les objectifs fixés.
- Curieux, orienté solution, passionné par les problématiques autour des données, et idéalement la finance de marché.

Outils informatiques

- Data Dictionary : Collibra
- Data Exploring : Expertise in SQL, capable to create queries to read tables, XML, JSON,
- Data visualisation: Microsoft Power BI
- Pack Office

Langues

Anglais et Français courants.