Pause
Lecture
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies à des fins d’authentification et d’ajout de favoris. En savoir plus
Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Assistant de projets et études sur les Ontonlogies H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole CIB est la banque de financement de d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2018). Près de 8300 collaborateurs répartis en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2018-35408  

Date de parution

09/11/2019

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Organisation / Qualité

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

15/02/2019

Missions

Les équipes Global Market Division, Risque, Coverage, Recherche et d’autres départements de la banque disposent d’un nouvel outil innovant pour partager leurs analyses sur les news. Dans le cadre de la démarche d’innovation de la banque, cette application collecte les actualités clients de la banque. Les
utilisateurs peuvent, au travers de l’application, récupérer une donnée pertinente rapidement et efficacement.

Ce système est enrichi par les retours et les comportements utilisateurs. Un process de machine learning analyse toutes ces données sur une base régulière pour ajouter les sentiments, les noms d’entreprise identifiés, les localisations et les sujets abordés. Tirant profit d’un outil de restitution graphique, l’utilisateur peut ainsi aisément parcourir l’information.

 

Lors du stage, sera mis à disposition un accès à la base de données présentant toute l’analyse des flux de presse et les comportements utilisateurs. Le stagiaire devra se documenter et réaliser un état de l’art sur les ontologies et les technologies sous-jacentes. Le stagiaire devra ensuite aider dans la mise en place d’ontologie dans le cadre de PanOptes. Identifier les sujets les plus appréciés des collaborateurs, aider dans la mise en place et la structuration des données et enfin mettre en évidence comment l’utilisation d’ontologies permettra d’améliorer les analyses existantes.

Le stage pourra amener à une publication scientifique.

 

Missions dans le cadre du stage:

1. Etat de l’art sur l’utilisation des ontologies et prise de connaissance du projet PanOptes ;

2. Proposition d’une démarche sur une utilisation plus poussée des ontologies au sein du projet PanOptes ;

3. Déclinaison au sein de l’outil de certaines ontologies en partenariat avec des collaborateurs du Front Office.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur/d'informatique ou université.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard skills:
- Excellentes compétences informatiques avec des notions en Big Data.

Soft skills:
- Grande rigueur ;
- Capacité d'analyse ;
- Réactivité ;
- Sens critique et autonomie.

Outils informatiques

Les technologies à utiliser sont :
- Neo4J ;
- Python (R sous réserves de validation par les équipes techniques) ;
- L'utilisation de formats comme RDF, SKOS et OWL.

Langues

Anglais et Français courants.