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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Assistant Data Scientist/ Machine Learning Engineer H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-56270  

Date de parution

01/05/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist/ Machine Learning Engineer H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

24

Date prévue de prise de fonction

01/09/2021

Missions

Vous recherchez une alternance en tant que Data Scientist ? Alors postulez !

 

Global IT regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque.

 

Vous intégrerez le département Corporate IT pour accompagner au quotidien les différents métiers de la banque pendant le cycle de vie des projets. Corporate IT :
- est partenaire des RH, Achats, Corporate Secretary et Legal de CACIB et Crédit Agricole SA ainsi que de la Banque Privée Internationale et des Caisses Régionales
- offre des centres de compétences à destination des équipes GIT et des métiers (Digiteam, BI, RPA, Intelligence Artificielle, etc.)
- regroupe les équipes en charge des fonctions support Corporate IT et des outils de GIT.

 

Vous serez rattaché à l'équipe projet Transverse Cognitive Factory (Intelligence Artificielle & Machine Learning).

 

Concrètement, vos missions seront les suivantes

  • Effectuer les activités de veille technologique et business (et partager les conclusions avec l'équipe) ;

 

  • Participer à la réalisation de POC ou MVP dans le cadre de la veille ou de démarches d'innovation ;

 

  • Participer au design, développement et test de solutions.

 

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.


Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.


Sachez que Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.


Si vous vous projetez sur ce poste, alors n’attendez plus et postulez !

 

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance.

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 3 / L3

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université ou école d'ingénieur/informatique 
Spécialisation : Informatique, Intelligence Artificielle, Data science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Soft Skills :
- Autonomie

- Bonne communication orale et écrite
- Sens de l'engagement
- Gout pour l'innovation
- Capacité d'analyse et d'organisation



Outils informatiques

- Maitrise du Pack Office
- SQL
- NoSQL
- nodeJS
- Python
- IA NLP open source
- machine learning

Langues

Français et Anglais courants