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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Assistant Data Scientist IT H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2020-50923  

Date de parution

17/11/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist IT H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/02/2021

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Global IT regroupe l’ensemble des départements IT en charge du développement et de l’exploitation du système d’information et des infrastructures technologiques de la Banque.

Au sein de Global IT, le pôle "IT Digital Enablement" créé en mars 2018 fait partie du dispositif innovation de CACIB. Ce pôle assure quatre missions principales :

  • Détecter les tendances technologiques et préparer leur industrialisation
  • Acculturer CACIB aux nouvelles technologies
  • Mettre en œuvre des expérimentations et des produits digitaux au sein de la Digital Factory
  • Participer à l’animation de l’innovation, en collaboration avec le département Innovation Digital Transformation (IDT).

 

Dans ce cadre, vos missions sont les suivantes : 

  • Vous assisterez un data scientist confirmé sur un sujet de recherche appliquée, dont l’objet est de mettre au point un composant capable d’identifier des règles mises en œuvre au sein d’un logiciel, par analyse de ses entrées / sorties.
  • Ce composant sera construit sur la base de technique d’IA. L’étude sera réalisée sur le moteur CACIB qui permet de convertir des transactions en écritures comptables
  • Vous contribuerez également à la veille sur les cas d'usages en lien avec les activités d’une DSI et pour lesquels une approche data science peut être porteuse de valeur (gains en efficacité opérationnelle, fiabilité, réactivité).

 

Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint-Quentin-en-Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre mission en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

- Formation : Université ou Ecole de commerce/ingénieur 
- Spécialisation de la formation: Informatique

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Fortes capacités d'analyse et de synthèse
- Bonne présentation orale, avec capacité à adapter son discours en fonction des interlocuteurs
- Rigueur
- Autonomie
- Transparence
- Pragmatisme
- Curiosité

Outils informatiques

- Anaconda
- Jupyter notebook
- Python
- Bibliothèques datascience Python (sklearn, numpy, pandas, tensorflow...)

Langues

Français et Anglais courants