Informations générales
Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/
Référence
2023-78590
Date de mise à jour
26/05/2023
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Assistant Data Scientist Early Detection M/F
Type de contrat
Alternance / Apprentissage
Durée (en mois)
12
Date prévue de prise de fonction
04/09/2022
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez une alternance en Data et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors postulez !
Vous intégrerez l’équipe Early Detection et participerez à l’évolution du modèle Early Signals. Ce projet, co-construit avec MRP, vise à prédire la dégradation de la qualité de crédit de grandes entreprises à partir d’algorithmes de machine learning.
Vous serez encadré par des experts métiers, des data scientists en interne et des experts datas. Un environnement propice pour mettre en application vos connaissances acquises pendant votre cursus académique, développer vos capacités à vulgariser des sujets techniques et apprendre les métiers du financement et de l’analyse de risque de crédit.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
- Transformer la manière d’analyser les risques et les opportunités commerciales de la banque grâce à l’apport de données diverses et à la modélisation avancée.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecole d'ingénieur
Spécialisation : Finance, Data
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Expérience en machine learning
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Maitrise du Pack Microsoft Office
- Python ou R
- Connaissances en Keras, TensorFlow et calcul distribué sur CPU/GPU seraient un plus.
Soft Skills :
- Rigueur et fiabilité analytique
- Agilité dans l’usage des systèmes d’information pour initier des alertes pertinentes
- Réactivité, esprit critique et qualités rédactionnelles en français et en anglais
- Curiosité et intérêt pour l’innovation
Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.
Langues
Français & Anglais courants
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