Informations générales
Entité
Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.
Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.
Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.
Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.
Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.
Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !
*The Banker, Juillet 2025
Référence
2026-108124
Date de mise à jour
30/01/2026
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations
Intitulé du poste
Data Scientist Back Office H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Missions
La Direction IT and Operations Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.
Au sein d'IOS, vous intégrerez la Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) qui regroupe:
- d’un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont CMO et un secteur transverse organisation and Projects management,
- un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS),
- un pôle International COO (ICO)
- un pôle Secrétariat Général (GSE).
Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.
Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.
Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.
Au sein de CMO, les Back Offices Marchés (CMB) sont en charge du Settlement, des confirmations et de la gestion des investigations des opérations.
Le périmètre Capital Markets Back Office comprend :
- Le Back Office Derivatives
- Le Back Office Securities
- Le Back Office Trésorerie et comptabilité de niveau 1
Description de la mission
En tant que Data Scientist pour l’équipe Back Office, vos missions incluent :
o Optimisation des process en analysant les points de friction et proposant des solutions adaptées
o Développement et suivi des KPI pour piloter la performance des process
o Développement des outils de reporting pour la prise de décision
o Créer des algorithmes d’apprentissage pour l’exploitation des données
o Analyser des résultats et concevoir des outils d’aide à la décision
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Saint-Quentin-en-Yvelines
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur
Spécialisation : Informatique/Mathématiques/Statistique/Data science
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
· Première expérience en data scientist
· Pratique de modèles prédictifs
· Expérience dans l’utilisation des outils de data science (comme les librairies Python mentionnées ci-dessus) pour concevoir et appliquer des analyses avancées.
Compétences recherchées
Compétences métiers :
· Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
· Expérience en analyse des données avec des outils d’intelligence artificielle
· Expertise en Python et autres langages de programmation (R, SQL)
Compétences comportementales :
- Rigueur,
- organisation,
- sens du relationnel,
- capacité à travailler en équipe,
- flexibilité.
Outils informatiques
· Maîtrise des technologies informatiques et des outils de gestion de données
· Expérience démontrée ou capacité à mettre en œuvre des outils d’intelligence artificielle pour des analyses avancées
· Expertise en Python (bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow) et autres langages de programmation (R, SQL)
· Connaissance des outils de data visualisation (e.g., Tableau, Power BI)
Langues
Anglais opérationnel
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