Informations générales
Entité
A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)
Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10ème groupe bancaire mondial en taille de bilan 2021 (The Banker, juillet 2022).
Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.
Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.
La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Pour plus d'information : www.ca-cib.fr
Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/
Référence
2024-94927
Date de mise à jour
13/12/2024
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data Analyst H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
02/05/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez un stage en tant que Data Analyst et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors cette offre est faite pour vous !
Vous effectuerez votre stage au sein de la ligne métier Global Markets Division qui est la Direction des marchés de capitaux de CACIB couvrant les activités suivantes : Trading, Vente, Origination obligataire, Titrisation, et Coverage des Institutions Financières. Elle offre à ses clients des solutions adaptées à leurs besoins et une forte présence en Europe, en Asie, au Moyen-Orient et aux États-Unis.
Au sein du département Global Market Division (GMD), l'équipe Client Data Management analyse les performances commerciales des activités de marchés au sein de Crédit Agricole CIB et distribue un grand nombre d'analyse de données au métier à l'aide essentiellement de Business Intelligence (BO), en maintenant dans divers systèmes des processus d'acquisition et de transformation de données client tel que la gestion pour les marchés de capitaux des données commerciales du CRM de Crédit Agricole CIB.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
- Participera à un projet d'analyse des données clients visant à répondre à la mise en place de nouveaux process de suivi de l'activité commerciale ;
- Utiliser des statistiques de données & des modèles en BI ;
- Participer à la mise en place d'algorithmes de Machine Learning dans le but de faciliter l'exploitation des résultats obtenus sur des cas d'usage métiers concrets.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Ecole de commerce d'ingénieurs
Spécialisation : Analytics / Data Science
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Une première expérience en Data Science/Machine Learning est souhaitable.
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Compétences en data science (modélisation statistique & machine learning).
- Maitrise d’un langage / librairie de data science (R, Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow...)
Soft Skills :
- Capacité d'analyse et de modélisation,
- Force de proposition sur des solutions nouvelles,
- Appétence au partage, à la pédagogie et à la collaboration en équipe.
- Français & Anglais courants.
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