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Moteur de recherche d'offres d'emploi Crédit Agricole CIB

Data Analyst ESG/RSE H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2021). Près de 8600 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2021-61165  

Date de mise à jour

14/10/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Data Analyst ESG/RSE H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

02/11/2021

Missions

 

Rattachée à la Direction Générale, la filière Innovation et Transformation Digitale (IDT) a pour mission principale d’aider la banque à définir et mettre en œuvre son processus de transformation via 5 piliers : la data architecture convergence, le développement des expertises digitales et d’innovation, la veille, l’animation de l’écosystème et les projets disruptifs.

 

Pour ce faire, IDT doit aider les métiers dans la réalisation de projets digitaux, leur permettre d’utiliser les nouvelles expertises, et bénéficier de ces innovations dans leur quotidien.
Vous intégrerez l’équipe Innovation et Transformation Digitale dans le cadre d’un projet innovant d’accompagnement des Collaborateurs et des Métiers autour des enjeux de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) pour la Banque.

 

Vos principales missions porteront sur la participation aux différents projets en cours autour des enjeux de RSE, notamment :

 

  • La contribution au programme de veille RSE de CACIB.
  • L'étude des usages données ESG au sein de CACIB, avec pour missions opérationnelles :
    • Cartographie des usages de la donnée ESG,
    • Etude du besoin à court et moyen terme avec les métiers concernés (RSE et Sustainable Banking notamment),
    • Analyse de données selon les orientations déterminées avec les métiers,
    • Mise en forme via un outil de BI,
    • Partage des analyses,
    • Accompagnement des métiers pour proposer des leviers de valeur.

 

Les campus Evergreen (Montrouge) et SQY Park (Saint-Quentin-en-Yvelines) sur lesquels vous effectuerez votre mission en fonction de votre affectation, sont activement ouverts sur la ville et intégrés dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.)

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous? 

  • Formation : Université, Ecoles de commerce ou ingénieur/informatique 
  • Spécialisation : Data, digital, IT, RSE/ISR/développement durable.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

 

Hard Skills : Forte appétence pour les sujets de RSE, de données ESG et de Finance durable.

Soft Skills :

  • Organisation,
  • Rigueur,
  • Dynamisme,
  • Autonomie,
  • Capacité a travailler en équipe

Outils informatiques

Maîtrise du Pack Office indispensable

La connaissance d'outils de BI / Datavisualisation (Google Data Studio, Tableau Software, Bime ou QlikView/QlikSense, PowerBI), Base de Données (SQL, MySQL, BigQuery) est fortement souhaitée.

 

Une connaissance des outils Big Data/Data Science est un plus : langages Python (dont pandas), R, notebooks, modélisation statistique, machine learning.

Langues

Français et Anglais : Courant