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Analyste Quantitatif H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2021). Près de 8600 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2022-63605  

Date de mise à jour

09/08/2022

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Intitulé du poste

Analyste Quantitatif H/F

Type de contrat

CDI

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez la ligne métier mondiale Transformation & Transversal Group et plus particulièrement l’équipe de recherche quantitative sur dérivés action.

 

Grâce à votre expérience, vous serez en charge d'accompagner le développement de l’activité. Vous devrez gérer plusieurs attributions notamment la conception de modèles, l’implémentation de pricers, le support, la correction de bugs, et la rédaction de documents quantitatifs. 

 

Leader technique dans votre domaine, votre expertise et vos connaissances quantitatives vous permettront de développer de nouveaux modèles qui ouvriront la voie à la commercialisation de nouveaux produits dérivés. Votre apport sera donc très important pour le développement du business.

 

A ce titre, vos missions principales seront :

 

- Concevoir et développer des modèles pour l’évaluation et la gestion de produits dérivés ;

 

- Implémenter des méthodes numériques de pricing et de calcul de greeks innovants ;

 

- Développer et maintenir les outils de pricing délivrés par l’équipe ;

 

- Assurer un support quantitatif pour le trading, la structuration, le département des risques, et les équipes informatiques ;

 

- Conduire des études théoriques et quantitatives sur les problématiques de pricing et de gestion des risques ;

 

- Livrer des développements robustes et optimisés (études et développements informatiques) ;

 

- Utiliser et améliorer l’ensemble des outils de la recherche quantitative pour mener à bien ses études ;

 

- Réaliser des tests de régression afin de s’assurer de la qualité des développements ;

 

- Réaliser des tests de cohérence dans la librairie ;

 

- Documenter de façon claire et rigoureuse les développements et les études quantitatives ;

 

- S’assurer de la bonne utilisation des modèles développés par la Recherche Quantitative.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur ou université.

Spécialisation : Mathématiques.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

- Vous disposez d'une ou plusieurs expériences réussies en tant qu'Analyste Quantitatif au sein d'une Banque de Financement et d'Investissement (BFI).

Compétences recherchées

Hard skills

- Excellentes connaissances des dérives action notamment sur le pricing et les modèles utilisés.

 

Soft skills

- Vous savez rédiger avec aisance et clarté, y compris des documentations mathématiques. 

- Rigueur et force de proposition ;

- Esprit d'équipe.

Outils informatiques

- Vous maîtriser parfaitement les langages de programmation C++ et C#, ainsi que : Visual studio, GIT et des techniques de devOps ;

- De bonnes connaissances en Python et en VBA constitueraient un plus.

Langues

Anglais et Français courants.